生成 AI 時代來臨：從 NVIDIA 壟斷到 Sakana AI 突圍
從去年開始生成 AI（Generative AI）在技術進步和市場應用方面出現了爆炸式的增長，當然也成為科技圈的熱門話題。生成 AI 能夠通過大量數據訓練，創造出高質量的文字內容、圖像以及音頻，不但為各大科技公司帶來了前所未有的商機也讓他們面臨了前所未有的挑戰。我們知道，生成 AI 主要是依賴強大的計算資源還有海量數據支撐。NVIDIA（輝達）作為生成AI產業的領航者，他們的 GPU 技術在 AI 訓練和推理過程中扮演了非常重要的角色。輝達的 CUDA 平台更是成為眾多 AI 開發者的首選。這也逐漸形成揮達在生成 AI 領域的壟斷地位。當然也引起了美國和法國等地的反壟斷監管機構的注目，儘管現在輝達在市場上表現強勁，但對市場對於他未來成長的擔憂也在逐漸增加。美國調查公司 New Street Research 的分析師 Pierre Ferragu 在七月初將輝達股票的評級從「買入」下調至「中立」。主要的原因就是他認為，儘管輝達的收益可能會繼續增長，但未來的成長空間有限。與此同時，另一派分析師則對此表示反對，認為 AI 革命才剛剛開始，輝達仍有很大的增長潛力。畢竟從整體市場來看，生成 AI 產業的設備投資雖大，但投資回報率還沒有達到預期。2024 年第一季度，輝達的營收達到約 260.44 億美元，但要實現足夠的投資回報，AI 行業需要達到約 6000 億美元的年收入。此外，生成 AI 的訓練過程需要大量的計算能力和電力，這對環境和基礎設施也出現了嚴苛的考驗。
開源技術的有效應用
在這樣的市場背景下，一家在日本的新創公司 Sakana AI 憑藉其獨特的技術迅速崛起。這家公司是由兩位前 Google 研究員於 2023 年創立，Sakana AI 採用了一種全新的 AI 開發方法，透過多個小型 AI 的組合來提升整體性能。這種方法類似於生物界的進化過程，通過不斷的「交配迭代」對於 DNA 進行優化的 AI 模型。Sakana AI 的創新在於開發速度以及成本效益。過去生成 AI 的開發通常需要高性能半導體和大量學習數據。過去，只有少數資金雄厚的科技公司能夠開發高端基礎技術。Sakana AI 以不同於傳統的方法進行，試圖在生成 AI 開發上實現遊戲改變。他們利用公開的開源技術，快速生成並測試數百種 AI 模型，最後選擇性能最佳的模型進行應用。這種方法不僅大幅縮短了 AI 開發的時間，同時也降低了對高性能硬體的依賴。Sakana AI 這套全新的方法也使得他們能夠在短短一年不到，就成為「獨角獸」企業。
